基于标准化数据构件的数据平台建设

近年来，以数据中台为代表的数据平台（包括数据仓库、数据湖、湖仓一体平台、数据中台等等）建设方兴未艾。但另一方面，数据中台建设失败、折戟沉沙的消息也不绝于耳。

为什么会出现这样的情况呢？

这源于数据平台的两个属性：一方面平台中的数据要能反映业务的进展，另一方面平台作为数据分析加工的工具要给使用者带来便利。如果数据平台中的数据不好找、口径不一致、加工很麻烦，那平台就会失去生命力而遭人嫌弃。

为此，平台中的数据就需要选择和加工。在分析素材层需要保留数据刻画关键业务特征的成分、清洗掉无用的成分，同时也要根据管理者可能的分析需求，预加工出常用的、标准的分析要素和维度，这样才能快速、准确地响应未来的分析需求。

这一过程就是在数据平台中加工形成标准化数据构件的过程。

所以，只有在数据平台中构建出标准化和可重用的数据构件，才能减少每次分析都要从最原始的数据源中经过复杂加工得出分析对象的艰辛过程，从而加快分析构建的过程、满足管理的要求，才有可能降低难度、破除分析障碍，使数据分析与洞察成为可能。

若此，数据平台就能提高功效更好地发挥出数据价值倍增器的作用。

在此过程中，殷塞信息的《in-Sight企业标准业务过程参考模型》（国作登字-2020-L-00001203）、《in-Sight企业管理主题参考模型》（国作登字-2021-L-00000433）和《in-Sight企业经营分析体系模型》（国作登字-2021-A-00169756）可以提供很好的参考和借鉴。